8 innovaciones en fabricación avanzada que respaldan informes ESG mejorados

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1 de Abril2022

Ocho líderes de fabricación avanzada comparten sus conocimientos sobre innovaciones tecnológicas en fabricación avanzada que pueden ayudar a otras industrias a medir y reportar métricas ESG.

 

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Jefe de Industria de Manufactura Avanzada, Foro Económico Mundial


 

  • Las organizaciones están bajo una presión cada vez mayor para informar sobre sus impactos ambientales, sociales y de gobierno (ESG).
  • Los desarrollos de la Industria 4.0 en la fabricación avanzada ofrecen a otras industrias la capacidad de medir e informar con mayor precisión las métricas ESG.
  • Ocho líderes de la industria de fabricación avanzada comparten sus conocimientos operativos para un futuro más sostenible.

 

Las megatendencias globales, como el cambio climático, los cambios geopolíticos y el surgimiento continuo de tecnologías disruptivas, así como la pandemia de COVID-19, han hecho que los problemas ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) sean aún más apremiantes para los ejecutivos, las juntas directivas y los encargados de formular políticas.

 

Las tecnologías y soluciones pioneras en la fabricación avanzada están abriendo nuevas oportunidades en todas las industrias para medir e informar métricas ESG precisas y consistentes al tiempo que permiten tanto la rentabilidad como la sostenibilidad en áreas como:

 

  • Innovación: aprovechar tecnologías y soluciones innovadoras para abordar problemas comerciales mientras impulsa el crecimiento y realiza un seguimiento del impacto de la sostenibilidad.
  • Fuerza laboral: empoderar a los trabajadores con nuevas tecnologías, herramientas y soluciones, mejorando la adopción de nuevas métricas sostenibles.
  • Sostenibilidad: proporcionar las próximas generaciones de tecnologías y soluciones para permitir la sostenibilidad, ayudando a las empresas a realizar un seguimiento e informar sobre las nuevas métricas de sostenibilidad.

 

Las soluciones van desde el abastecimiento y la logística de la cadena de suministro, la innovación de productos y la gestión del ciclo de vida hasta energía y emisiones netas cero, operaciones y mantenimiento, hasta una fuerza laboral empoderada (consulte la figura 1 a continuación).

 

8 innovaciones en fabricación avanzada que respaldan informes ESG mejorados

 

La agenda de davos es una movilización pionera de líderes mundiales para dar forma a los principios, políticas y asociaciones necesarias en este nuevo y desafiante contexto. Es esencial que los líderes de todos los ámbitos de la vida trabajen juntos virtualmente para lograr un futuro más inclusivo, cohesivo y sostenible lo antes posible en 2022.

 

Antes de la reunión virtual, les pedimos a los líderes de la Industria de Manufactura Avanzada en el Foro Económico Mundial que compartan acciones concretas y ejemplos de cómo están transformando las operaciones y los modelos comerciales mientras apoyan a otras industrias en la transición hacia métricas de capitalismo de las partes interesadas:

 

1. La Industria 4.0 y la cultura empresarial allanan el camino para acelerar la sostenibilidad

 

Revathi Advaithi, director ejecutivo, Flex

 

Junto con las herramientas de Industria 4.0, la cultura corporativa puede desempeñar un papel fundamental en el avance de la agenda de sostenibilidad de una empresa. Cuando la sostenibilidad está integrada en los sistemas y procesos cotidianos, las empresas pueden alcanzar sus objetivos a corto y largo plazo de forma más rápida y eficaz. Nuestro campus Flex en Zhuhai, China, es una prueba viviente de este enfoque. Al aplicar tecnologías de automatización, análisis e IoT, el equipo desarrolló un sistema inteligente en 2019 que detecta tendencias de uso anormales de energía, agua y otros recursos.

 

En estos casos, el sistema activa procesos de optimización de autocorrección o envía automáticamente alertas por SMS a los ingenieros para investigar y resolver el problema. Esta innovadora solución redujo el consumo de energía en varios ecosistemas entre un 20 y un 90 %. También contribuyó significativamente a reducir el consumo total de electricidad y agua del sitio en un 29 % y un 31 %, respectivamente, entre 2019 y 2020.

 

2. Reducción de desperdicios a través del control de calidad de detección de IA perimetral

 

Vincent Roche, presidente y director ejecutivo de Analog Devices

 

Para reducir el consumo de energía y mejorar la eficiencia operativa, las soluciones de detección impulsadas por IA en el perímetro ofrecen nuevas oportunidades frente a las alternativas basadas en la nube. Al implementar soluciones basadas en el borde para tareas como el monitoreo basado en condiciones, una organización puede generar información sobre el rendimiento de los activos mientras elimina los procesos que consumen mucha energía y que transfieren datos para analizarlos en la nube. Esto puede conducir a una reducción del 98% en la energía consumida al monitorear el activo.

 

3. Mejorar el bienestar de las personas y del planeta a través de herramientas digitales

 

Peggy Johnson, directora ejecutiva de Magic Leap

 

Ante la falta de trabajadores calificados, las empresas de todos los sectores manufactureros buscan nuevas oportunidades para capacitar a su fuerza laboral de manera más rápida y eficiente. Empoderar a los trabajadores a través de dispositivos portátiles y software, junto con una definición clara de las métricas de éxito, con ciclos de medición continuos y un enfoque iterativo de los módulos de capacitación, está permitiendo que la industria logre ahorros ambientales y de costos exponenciales. Esto conduce a una disminución del 50 % en la huella de carbono debido a la eliminación de los viajes en un 50 %, mientras que una mayor eficiencia del 220 % en las tasas de producción y el ahorro de tiempo se deben a la reducción del tiempo de preparación en un 33 % para los operadores de montaje.

 

4. Rendimiento operativo en tiempo real para desbloquear nuevos valores

 

jim heppelmann, presidente y director ejecutivo de PTC

 

Con los datos atrapados en silos entre los equipos, los problemas de productividad surgen del tiempo de inactividad no planificado de la máquina y la falta de visibilidad operativa del consumo de energía. Para mejorar la visibilidad de los datos sobre el rendimiento de la maquinaria y el consumo de energía, un base IIoT se puede aprovechar para permitir información procesable al proporcionar una visión holística de múltiples sistemas. Esto ha permitido a las empresas reducir el impacto y, al mismo tiempo, realizar un seguimiento e informar el progreso hacia las métricas ESG: reducir el trabajo en curso en un 16 %, el tiempo de inactividad no planificado en un 30 % y el tiempo del ciclo de fabricación en un 16-20 %, así como un 13.2 %. reducción en el consumo de energía con respecto a la línea de base objetivo.

 

5. Sostenibilidad y toma de decisiones basada en datos energéticos

 

Blake Moret, presidente y director ejecutivo de Rockwell Automation

 

Con un enfoque en lograr compromisos netos cero de alcance 1 y 2, los fabricantes están buscando nuevas formas de aprovechar la tecnología para reducir su huella ambiental. Los dispositivos inteligentes, combinados con un innovador software de gestión de energía y sustentabilidad, brindan nuevos niveles de conocimiento para reducir la demanda de energía y aumentar la eficiencia. La gestión de energía en tiempo real está a su alcance, desde simples monitorización. a herramientas de IA integradas que permiten la optimización de ciclo cerrado.

 

Mediante la creación de un modelo de datos de energía estándar en el contexto de la producción, se puede medir y mejorar la intensidad energética y otras métricas de rendimiento clave. En un caso, una empresa automotriz descubrió que el 40 % del consumo de energía de una máquina ocurría cuando no estaba produciendo nada. Esta información simple, pero impactante, les permitió desconectar el equipo cuando no estaba en uso, reduciendo tanto los costos como las emisiones de gases de efecto invernadero.

 

6. Gestión energética para mejorar la sostenibilidad

 

Barbara Frei, Vicepresidenta Ejecutiva, Automatización Industrial, Schneider Electric

 

Hoy en día, muchos fabricantes carecen de visibilidad sobre cuándo y dónde se utiliza la energía. Para capturar una mayor granularidad del consumo de energía, cuándo y dónde ocurre en la planta, Schneider Electric Lexington Smart Factory (parte de Global Lighthouse Network), en Kentucky, EE. UU., aprovechó la conectividad IoT con medidores de energía y análisis predictivos para optimizar la energía. costos Esto ha llevado a una reducción de energía del 26 % (GWh), una reducción neta de CO30 del 2 %, una reducción del uso de agua del 20 % y una certificación Superior Energy Performance 50001TM del Departamento de Energía de EE. UU.

 

7. Automatice el cálculo de las huellas de carbono de los productos

 

Cedrik Neike, CEO Industrias Digitales, Siemens

 

Para medir y validar la huella de un producto para los consumidores, clientes o reguladores y derivar medidas de reducción específicas con sus proveedores, las empresas dependen de la información a nivel de producto. Hoy en día, la recopilación de datos confiables y precisos entre los socios de la cadena de suministro requiere esfuerzos significativos, y las soluciones disponibles no son adecuadas para calcular las huellas de carbono del producto (PCF) a escala. La solución de Siemens automatiza el cálculo de PCF de la cuna a la puerta utilizando un nuevo método para el intercambio de información certificada a nivel de producto que aborda los requisitos de calidad, confiabilidad y confidencialidad de los datos.

 

8. Resiliencia de la cadena de suministro habilitada por el gemelo digital

 

Axel Stepken, presidente de TÜV SÜD

Las interrupciones de la cadena de suministro global están afectando la disponibilidad de productos y aumentando los costos más que nunca. Y al mismo tiempo, las partes interesadas solicitan una mayor transparencia y trazabilidad de los datos ESG. Para abordar esto, el gemelo digital de la fabricación avanzada y las cadenas de valor puede optimizar el panorama de los proveedores y los sistemas logísticos para aumentar la resiliencia al automatizar la toma de decisiones óptimas e incorporar factores ambientales y sociales.

 

Por ejemplo, elegir un proveedor local reduce las millas recorridas y, al mismo tiempo, reduce los costos. La aplicación de esto condujo a una resiliencia de la cadena de suministro del 21 %, una reducción de las emisiones de CO75 del 2 %, una reducción del costo por caja del 13 %, una aceleración del 10 %: salida al mercado, precisión de la gestión de riesgos del 90 %.

 

En pocas palabras, basado en puntos de datos estandarizados de dependencias generados por fuentes y procesos certificados, un ecosistema de cadena de suministro de gemelos digitales es capaz de responder y rastrear preguntas sobre la fase de planificación, diseño y operación. Esa columna vertebral garantizará una continuidad comercial de fabricación avanzada y una mayor productividad, incluso mientras se procesan las adopciones en las ocurrencias.

 

 

Este artículo fue publicado originalmente por el Foro Económico Mundial el 17 de enero de 2022 y se ha vuelto a publicar de acuerdo con la Licencia pública internacional Reconocimiento-No comercial-Sin derivados 4.0 de Creative Commons. Puedes leer el artículo original aquí. Las opiniones expresadas en este artículo pertenecen únicamente al autor y no a WorldRef.


 

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