Inteligencia artificial: lo que el C-suite necesita saber

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31st enero, 2022

Los ejecutivos deben considerar qué opciones estratégicas puede crear la inteligencia artificial y también qué tipos de riesgos deben tener en cuenta al implementar la IA.

 

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Líder, Inteligencia artificial y aprendizaje automático, Foro Económico Mundial


 

  • El C-suite debe considerar preguntas sobre la Inteligencia Artificial (IA) desde muchos ángulos, que van desde sus implicaciones estratégicas hasta los nuevos riesgos comerciales.
  • A diferencia de las tecnologías anteriores, la IA tiene la capacidad de tomar decisiones cada vez más complejas que permiten nuevas oportunidades comerciales, pero con la toma de decisiones de la IA también viene la responsabilidad de la IA.
  • Hacer que la IA responsable forme parte de las operaciones de una empresa requiere la adopción de nuevas prácticas y de una adecuada gobernanza de la IA.

 

Las inversiones en inteligencia artificial (IA) han crecido en los últimos años y las discusiones ahora están cambiando de cómo crear valor comercial con IA a cómo hacerlo de una manera responsable y ética. Dado el potencial de la IA para la creación, interrupción y destrucción de valor, es imperativo que los ejecutivos comprendan y gestionen mejor “el arte de lo posible y los riesgos de lo que es posible” con esta tecnología.

 

Para hacerlo, los ejecutivos de C-suite deben hacer las preguntas correctas sobre ellos mismos y sus equipos. Deben preguntarse no solo qué opciones estratégicas puede crear la IA, sino también qué puede hacer que la IA sea riesgosa y qué tipos de riesgos deben considerar al implementar la IA. Necesitan identificar el diseño organizacional más efectivo para integrar la IA en una organización y pensar en la gobernanza de la IA. Esto debe incluir qué prácticas pueden usar las organizaciones para garantizar que la IA se implemente de manera ética, de conformidad con las nuevas regulaciones y con un enfoque en garantizar la confianza de sus clientes y otras partes interesadas.

 

Para temas complejos como las implicaciones de la IA para los negocios y la sociedad, hacer las preguntas correctas puede ser tan importante, o más importante, que identificar las posibles respuestas "correctas". Además, obtener respuestas a las preguntas que plantea la IA requiere un enfoque multifacético y una comprensión holística de la IA que abarque factores técnicos, organizativos, normativos, sociales e incluso filosóficos.

 

Este es el enfoque que hemos tomado con el Foro Económico Mundial AI C-Suite Toolkit, que ha sido desarrollado en base a los conocimientos de la industria y expertos académicos. Su objetivo es ayudar a los ejecutivos a guiar a sus organizaciones para que aprovechen esta tecnología de manera responsable.

 

Las promesas de la IA

 

Considere las implicaciones estratégicas de la IA, por ejemplo. A diferencia de otras tecnologías, la IA tiene la capacidad de tomar decisiones de forma automática (o semiautomática), desde qué productos recomendar a qué clientes; a cómo priorizar clientes o incluso pacientes en casos de triaje médico. Esto crea un cambio fundamental en la base de costos y la escalabilidad de las empresas, ya que la IA puede reemplazar los costos variables que dependen de las personas con los costos fijos del software habilitado para IA.

 

Una previsión de los casos de uso más lucrativos de la IA hasta 2025

 

La IA puede llevar la automatización más allá de lo que antes era posible. Muchas tareas que se repiten con frecuencia se basan en hacer predicciones, como la probabilidad de que los clientes no paguen un préstamo. Las tareas que la IA puede aprender a realizar utilizando datos se pueden automatizar y mejorar

 

Las métricas comerciales tradicionalmente afectadas por la tecnología también se pueden mejorar con IA, desde KPI relacionados con la satisfacción o el compromiso del cliente hasta las métricas de eficiencia del proceso o la productividad de los empleados.

 

La IA también tiene el potencial de alterar las industrias, como ya podemos ver en industrias como la automotriz o la de seguros.

 

Madurez de la IA y preparación organizativa

 

Si bien las oportunidades aumentan a medida que maduran las capacidades de IA de las organizaciones, el viaje de una organización hacia la madurez de IA no es fácil. Los ejecutivos deben poder evaluar la madurez de la IA de su organización y luego comprender los obstáculos para el progreso. Deben considerar los cambios organizativos y culturales que deben realizarse y los que se producirán tras la introducción de la IA.

 

Definir el diseño organizativo apropiado con el que integrar la IA y la toma de decisiones basada en datos en una organización es complejo. Se deben superar múltiples desafíos para alinear la IA con todas las partes de la organización, desde la ingeniería hasta las unidades orientadas al cliente, y para mejorar las habilidades de la fuerza laboral de manera efectiva. El éxito, incluso a nivel de implementaciones específicas de proyectos de IA, no es un hecho: los ejecutivos deben comprender los nuevos factores de riesgo de ejecución de proyectos (más allá de los habituales, como los desafíos de gestión del cambio) que pueden conducir a costosas fallas en los proyectos. Estos pueden incluir problemas de datos muy desafiantes o dificultades de la gestión continua de riesgos de los modelos de IA implementados.

 

Los riesgos potenciales de IA que enfrentan las organizaciones

 

Esto solo cubre la mitad del mapa de IA para ejecutivos. La otra mitad involucra los nuevos riesgos de IA que enfrentan las organizaciones y la sociedad. Con el poder viene la responsabilidad; esto es cierto para la IA. La capacidad de los sistemas habilitados para IA para tomar decisiones automáticas genera una serie de nuevos riesgos, desde la violación de la privacidad hasta la posible discriminación, por ejemplo, cuando la IA trata de manera diferente a clientes similares; a nuevos riesgos de seguridad y protección.

 

Los ejecutivos deben comprender no solo cómo sus organizaciones pueden adoptar la IA, sino también cómo hacerlo de manera responsable. La adopción "exitosa" de la IA puede resultar costosa a largo plazo si estos nuevos riesgos se materializan. El éxito con la IA es tanto una cuestión de creación de valor como de gestión de riesgos para el negocio. Los ejecutivos deben responder preguntas como: ¿cuáles son los nuevos riesgos que crea la IA para mi negocio? ¿Cómo podemos gestionar estos riesgos? ¿Cuál es el papel de la gobernanza de la IA y cuál es la mejor manera de pensar en ello?

 

Un práctico conjunto de herramientas para implementar con éxito la IA

 

La IA ha estado en desarrollo durante más de medio siglo. Este es el tiempo que tardan las principales innovaciones tecnológicas en alcanzar una masa crítica en términos de adopción e impacto real. Solo en los últimos años comenzamos a ver el potencial de la IA para transformar las empresas y la sociedad.

 

El Foro Económico Mundial ha desarrollado el Kit de herramientas AI C-Suite para proporcionar un mapa de preguntas que el C-suite debe considerar mientras guían a sus organizaciones en su viaje responsable de IA. Las preguntas se presentan a lo largo del ciclo de vida de la IA, comenzando con lo que la IA puede hacer por el negocio, la estrategia, las personas y el cambio organizacional, con un enfoque particular en la implementación de la IA responsable. El conjunto de herramientas también proporciona preguntas específicas que los ejecutivos deben hacer sobre IA y sostenibilidad, así como sobre IA industrial.

 

En las primeras etapas de este viaje, apenas estamos comenzando a comprender algunos de los impactos positivos y negativos de la IA. La innovación y adopción de IA responsable aún no es un hecho. Los ejecutivos de C-suite deben desempeñar un papel fundamental para lograr esto y deben comprender múltiples aspectos y hacer preguntas muy diversas.

 

Este artículo fue publicado originalmente por el Foro Económico Mundial el 12 de enero de 2022 y se ha vuelto a publicar de acuerdo con la Licencia pública internacional Reconocimiento-No comercial-Sin derivados 4.0 de Creative Commons. Puedes leer el artículo original aquí. Las opiniones expresadas en este artículo pertenecen únicamente al autor y no a WorldRef.

 


 

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